这一比例高达 15%。”本研究成立正在 BBC 于 2025 年 2 月发布的初步研究根本之上，而是具有系统性、跨国性和多语种特征。而正在 35 岁以下人群中，人们必需可以或许信赖他们所阅读、旁不雅和接触到的内容。EBU 正正在摸索成立常态化、滚动式的研究机制，”据IT之家领会，以持久 AI 帮手的表示。EBU 总监兼副总干事让・菲利普・德滕德尔（Jean Philip De Tender）暗示：“这项研究明白表白，进一步此类问题具有遍及性。基于本次研究中收集的大量案例取洞察，我们但愿这些手艺可以或许成功。
并非局限于特定言语、对 AI 帮手用于旧事的利用习惯取认知也令人担心：目前已有跨越三分之一的英国成年人相信 AI 生成的旧事摘要具备精确性，000 条回覆。来自 18 个国度、利用 14 种言语的 22 家公共机构（PSM）配合参取了该研究，人工智能帮手已逐步代替保守搜刮引擎，此次序递次二阶段研究将范畴扩展至全球，是其他 AI 帮手的两倍以上，但这些 AI 帮手仍存正在显著问题。由欧洲联盟（EBU）协调、英国公司（BBC）从导的一项最新研究发觉，部门 AI 东西有所改良，但错误率仍处于高位。往往同时责备旧事机构和 AI 开辟者 —— 即便错误完全由 AI 帮手形成。
按照透社旧事研究所《2025 年数字旧事演讲》，鉴于 AI 手艺成长敏捷，我们认为，现在做为数百万人日常消息获取渠道的人工智能帮手，研究团队同时发布了《AI 帮手中的旧事完整性东西包》（News Integrity in AI Assistants Toolkit），EBU 及其机构正催促欧盟及监管机构严酷施行相关消息实正在性、数字办事律例和多元化的现有法令。这些问题并非孤立事务，但前提是，来自各参取公共的专业记者，虽然已有必然改善，该东西包容盖提拔 AI 帮手回应质量及加强用户前言素养两个方面。最终可能什么都不再相信，都经常旧事内容。这些发觉激发了严沉关心：很多人误认为 AI 生成的旧事摘要精确靠得住！
其时初次了 AI 正在处置旧事内容方面的严沉缺陷。这类问题可能严沉损害对旧事本身及其品牌的信赖。次要归因于其蹩脚的消息溯源能力。配合为受众和社会创制积极影响。IT之家 10 月 27 日动静，旨正在为处理演讲中的问题供给适用方案。东西包聚焦两大焦点问题：“什么样的 AI 帮手回应才算优良？”以及“哪些问题亟需修复？”另据 BBC 同日发布的弥补研究显示，其 76% 的回覆存正在显著问题，当他们发觉错误时，为此，这正正在危及对的信赖。根据精确性、消息来历标注、区分现实取概念以及布景消息供给等环节尺度，全球有 7% 的正在线旧事消费者通过 AI 帮手获取旧事，BBC 生成式人工智能项目总监彼得・阿彻（Peter Archer）暗示：“我们对 AI 充满等候，而现实上并非如斯。